灵感语录库

根据我的经验，每周60小时的工作量最有助于保持效率。这并非新观点，而是生产力的最佳平衡点。

我可能是个异类，对人形机器人并不特别热衷。我不确定是否必须严格复制人类的手臂、双腿（甚至轮子）的形态才能让机器人有效工作。

如果我们有学术根基，可能更倾向于尝试困难的事情。以AI为例，它所需的计算量、所需的高深数学，这些都是技术上深奥且具有挑战性的问题。

我们确实在某些方面搞砸了——我们投资不足，大约八年前发布Transformer论文时没有足够重视。我们没有太当回事，而且我们太害怕把它展示给用户，因为聊天机器人会说蠢话。

过去十年左右，困难的事情变得越来越有价值。我认为这有点像历史的钟摆摆动：在今天的这个阶段，硬核技术突然变得如此重要。

每个人都以为自己是下一个乔布斯，我也犯过这个错误。我试图在它足够成熟之前过快商业化谷歌眼镜，在成本效益和消费者体验方面都没准备好。

不要因为AI很会写程式就去学比较文学，AI在比较文学方面可能甚至更厉害。

能有这样的技术创意出口，我觉得非常有成就感。如果我保持退休，那将会是很大的错误。

我相信我们具备胜出的所有条件，但必须加快步伐。不能继续开发‘保姆式’产品。当前产品已经充斥了过多的限制和筛选，我们需要打造真正有能力的产品，并信任用户的判断。

预测未来的最好方式，就是去创造它。